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传奇色彩
红色的 是坏的, 绿色 是好的, 蓝色的 is not statistically different/neutral.
与分布相比
价值是在最好的一半社区.
该价值在最差的四分之一社区中排名第二.
价值在最差的四分之一的社区.
与目标相比
满足目标;
没有达到目标.
与单个值相比
低于比较值;
higher than the comparison value;
与比较值无统计学差异.
趋势
随时间变化不显著;
随时间的显著变化;
没有随时间变化.
与先验值比较
高于之前的测量期;
低于之前的测量周期;
与前一测量期相比无统计学差异.
健康/呼吸系统疾病
健康/呼吸系统疾病
县:拉勒米
价值
相比:
县:拉勒米 吸烟的成年人
县:拉勒米 吸烟的成年人
20.4%
(2015-2019)
相比:

王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.

王寅价值
(18.4%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(14.4% in 2021)
将区域价值与国家价值进行比较. 国家价值的来源是行为风险因素监测系统

之前的值
(21.6%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时考虑了置信区间.

惠普2030年目标
(6.1%)
TU-02: 红色的uce current cigarette smoking in adults (LEADING HEALTH INDICATOR)
县:拉勒米 流感和肺炎导致的年龄调整死亡率
县:拉勒米 流感和肺炎导致的年龄调整死亡率
14.3
每10万人死亡人数
(2018-2020)
相比:

U.S. 县
该分布是基于来自1449个美国的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(15.0)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(13.4)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(14.0)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时考虑了置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
31.3
每10万人死亡人数
(2016-2020)
相比:

王寅县
该分布基于怀俄明州20个县的数据.

U.S. 县
该分布是基于来自2752个美国的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(28.9)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(35.0)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(31.7)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时考虑了置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.

惠普2030年目标
(25.1)
县:拉勒米 哮喘:医疗保险人群
县:拉勒米 哮喘:医疗保险人群
6.0%
(2021)
相比:

王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.

U.S. 县
该分布是基于美国3129个国家的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(5.0%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(6.0%)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(3.0%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
县:拉勒米 慢性阻塞性肺病:医疗保险人群
县:拉勒米 慢性阻塞性肺病:医疗保险人群
12.0%
(2021)
相比:

王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.

U.S. 县
该分布是基于美国3129个国家的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(11.0%)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(11.0%)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(8.0%)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
3.1
每100例死亡人数
(二零二三年三月三日)
相比:

王寅县
(2022年1月7日)
该分布基于怀俄明州23个县的数据.

U.S. 县
(2022年3月25日)
该分布是基于来自2811个美国的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(0.5)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(1.7)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(0.0)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
9.11
每10万人的病例数
(二零二三年三月三日)
相比:

王寅县
该分布基于怀俄明州23个县的数据.

U.S. 县
该分布基于美国3142个国家的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(7.49)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(10.97)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(5.61)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时没有考虑置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
45.5
每10万人的病例数
(2016-2020)
相比:

王寅县
该分布基于怀俄明州20个县的数据.

U.S. 县
该分布是基于来自2471个美国的数据.S. 县及等同县.

王寅价值
(40.4)
将区域价值与怀俄明州价值进行比较.

我们的价值
(54.0)
将区域价值与国家价值进行比较.

之前的值
(46.5)
先验值将测量值与先前测量值进行比较. 在确定比较的方向时考虑了置信区间.

趋势
这种比较衡量了多个时间段内该指标的值.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.
The Mann-Kendall Test for Statistical Significance is used to evaluate the trend
over 4 to 10 periods of measure, 取决于数据的可用性和可比性.